محاولات من الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالموت

طور باحثون بجامعة كوبنهاغن الدنماركية وجامعة بوسطن الأميركية خوارزميات للذكاء الاصطناعي، قالوا إنها تتنبأ بنهاية مسار حياة الأفراد بنفس الطريقة التي يتنبأ بها تشات جي بي تي سلسلة من الجمل اللغوية، وفقا لتقرير نشرته فاينانشال تايمز البريطانية، الأربعاء.

وبحسب الصحيفة، توصل فريق البحث إلى نتائج تظهر تفوق خوارزميات تدعى life2vec على النماذج التنبؤية الأخرى، بما في ذلك الجداول التي تستخدمها شركات التأمين في تقدير المخاطر.

ما المعطيات التي اعتمدت عليها الدراسة؟

على غرار طريقة عمل تشات جي بي تي الذي يعتمد على نموذج لغوي ضخم، تعتمد خوارزميات life2vec في تنبؤاتها على معطيات دقيقة عن قصص حياة شريحة من الدنماركيين.

نسبة النجاح

للتأكد من نسبة نجاح النموذج، قام الباحثون بمعالجة معطيات 100 ألف دنماركي تم جمعها بين 2016 و2020 نصفهم لا يزال على قيد الحياة والنصف الآخر توفي.

وعندما طُلب من نموذج life2vec تخمين الأشخاص الذين ماتوا، نجح في ذلك بنسبة 79%، وهو معدل يفوق بـ 11٪ على نموذج سابق للتنبؤ بوفاة الأفراد. ولا يستطيع النموذج تقديم تاريخ محدد للوفاة، بل يقوم بتحديد فترة معينة.